SL-Speech Analytics - анализ речи
В настоящее время все более актуальной становится задача быстрой и эффективной обработки больших объемов голосовой информации. Как правило, задача сводится к необходимости поиска в фонограммах конкретной речевой информации (определенных слов или их сочетаний), определению темы разговора, идентификации дикторов, языка общения, а также эмоционального фона разговора. Использование системы интеллектуального поиска и анализа SL-Speech Analytics позволяет автоматизировать решение данных задач и выйти на новый уровень взаимодействия систем документирования переговоров и их пользователей.
Голосовой и речевой анализ
Применение технологии голосового и речевого анализа значительно упрощает и сокращает трудозатраты персонала на получение полезной информации из записи разговора. Технология позволяет добавить к метаданным записи информацию об абонентах, полученную на основе анализа речи и голоса, а также тему разговора, на основании которых возможно создавать сложные фильтры для идентификации соединений, что важно при проведении расследований.Распознавание тоновых сигналов
При распознавание тоновых сигналов в телефонной линии, к примеру, набор номера, вызов, сигнал "занято" или DTMF-набор, удаляются сигналы, которые могут исказить либо повлиять на результаты распознавания. В то же время автоматическое декодирование сигналов DTMF или набираемого номера предоставляет весьма ценные сведения, которые могут быть использованы в последующем анализе.
